智能协同：理解Agent和Agent模式

让ChatGPT帮你写文案，让DeepL帮你翻译，用小浣熊自定义知识库进行问答......这些只是AI能力的冰山一角。当AI不仅能“回答”，更能“完整执行”复杂任务时，“AI Agent”便标志着智能工具迈入新阶段。

什么是AI Agent

Agent翻译过来就是“代理”，而AI Agent可理解为一个能够自动拆解复杂任务，并自己调用各种工具，逐步完成任务的AI助理。

传统的AI工具是被动的，你问什么它答什么。而AI Agent是主动的、目标驱动的，你可以告诉它“帮我规划一个香港三日游，预算5000元”，它会调用天气工具查询天气，调用其他工具查询机票、酒店，对比价格，生成行程，甚至直接帮你预定。

AI Agent具有以下特性：

（1）自主性：给出目标后，无需人工全程步步指导，自己决定下一步该做什么；

（2）主动性：不仅仅是响应需求，给出建议，更能主动发起达成目标所需的一系列行动；

（3）灵活性：能感知所处环境，并实时做出调整。如Agent接收到“30分钟后大家都编辑完了，就关闭共享文档”的指令，当大家在线编辑到第31分钟时，Agent能感知到共享文档还在被使用，则继续等待，直至无人编辑时再关闭文档；

（4）持续性：当用户提的要求需要拆解成多个任务时，Agent能保持记忆和状态，知道自己做到哪一步了，哪些任务已经完成，接下来是什么任务，直到达成目标。

1、规划：将你给出的目标（如“写一份xx行业报告”），分解为可执行的具体步骤（搜索资料、分析数据、撰写初稿、润色排版）。

2、记忆：分为短期记忆（如当前任务进度）和长期记忆（如根据你告诉Agent的信息，记住你的习惯，以及Agent在长期任务过程中总结经验）。

3、工具使用：Agent可以调用各种外部工具来执行任务，如调用搜索引擎收集信息、调用AI写作工具撰写内容、调用AI图像模型生成图片......

4、检查：执行任务后，Agent能够根据结果进行检查，确认是否满足用户的要求，如果结果不理想，它能够分析原因（如最终输出结果格式错误）并在调整后重新尝试。

AI Agent应用越来越广（如OpenClaw、QClaw等），各大AI平台也不断推出和完善「Agent模式」，下文以主流平台即梦、Kimi为例展开介绍：

即梦是一个AI图片/视频/数字人创作平台，Agent模式的推出，大幅提升了AI创作的“语言友好性”，因为在使用图片、视频生成模型时，往往需要特别设计“提示词”，而Agent可以通过通俗的语言生成内容（如“制作睡衣电商素材”），降低提示词设计门槛。

提示词：发给AI的文字指令。如果只是向AI描述“我要生成一只猫”，生成结果可能是任何品种、任何姿势的猫，而优秀的提示词应该是精准的、具体的，如“一只毛发蓬松的挪威森林猫，侧身蹲在布满青苔的古老石墙上，金色的黄昏光线从侧面照射......”

同时，Agent会根据你的需求，自动选择更合适的模型进行生成，确定画面比例，自动丰富图片/视频的风格、场景等细节。

如果你有具体的图片/视频细节要求，建议设计精准的提示词，使用图片/视频生成模型直接生成。

Kimi对话框提供了Agent模式的快捷入口，点击按钮后可选择网站、文档、PPT、表格、深度研究等类别的Agent开始对话。

例如，选择文档Agent，让他对比新版和旧版法律文件（以“公司法司法解释”为例），将新、旧内容并排显示，为我们标出新旧法律的差异部分，Kimi Agent将自动编写待办清单：

接着，Agent记录了具体的执行步骤和思考过程：

一系列任务执行完成后，Agent开始对生成结果进行检查：

最终，生成详细、直观的新旧内容对照表：

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